3 Reconocimiento facial
3.5 Reconocimiento de Iris

El iris es uno de los rasgos biométricos más populares. La combinación de digitalización sin contacto, estabilidad en el tiempo y la alta precisión de reconocimiento permite su uso en la vigilancia, así como en aplicaciones de seguridad.

Se ha demostrado que la precisión de reconocimiento del iris depende de la calidad de la imagen del iris y del pre-procesamiento de imagen capturada. Para reducir la influencia negativa de la iluminación, se recomienda una cámara de detección de luz NIR ( Infrarrojo cercano) (Fig. 2.3). El uso de la luz NIR permite añadir la fuente de luz, además, sin influir en la comodidad de detección.

Fig. 2.3 – Ejemplo de foto tomada con una cámara Guppy F-038B NIR

La identificación basada en el iris consiste en la localización del iris, extracción de características y clasificación. Uno de los sistemas más exitosos presenta un 100 por ciento de precisión en ambientes controlados. Sin embargo, es necesario mejorar la localización y la normalización para la aplicación en la vida real. Este sistema utiliza filtros de Gabor para extracción de características donde las señales filtradas se cuantifican en dos niveles. Por este procedimiento, se obtienen cadenas de dígitos binarios (características). Para cotejar las muestras más cercanas se utilizan el método KNN y el reconocimiento de distancia de hamming.